Analyste programmeur
BI (Business intelligence), Cloud, ETL, Python, SQL
Description Envie de participer à l’évolution d’un des logiciels Fintech les plus reconnus au Canada ? Envie de faire partie d’une équipe de données expérimentée et dynamique ?

Joueur au sein de l’équipe données, tu participeras à l’analyse, au développement et à la livraison de solutions pour le traitement et la présentation des données. Tu seras également mis à contribution dans l’évolution du logiciel et des technologies utilisées.


Ton quotidien :
Mettre en place des programmes/scripts/outils pour l’extraction, la transformation et le chargement de données à partir d’une variété de sources de données;
Concevoir des solutions innovantes de traitement de données volumineuses répondant aux besoins des clients.
Élaborer les plans et les processus de mise en place des solutions retenues;
Déployer et entretenir les environnements pendant le cycle de vie des projets;
Définir, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : l’automatisation des processus manuels, l’optimisation de la transmission de données;
Proposer des scénarios de tests de performance pour les environnements clients (application et bases de données);
Favoriser l’amélioration continue en proposant de nouvelles solutions et technologies;
Assister les autres secteurs de l’entreprise relativement aux solutions déployées, à la modélisation des données et aux requêtes SQL;
Faire partie d’une équipe agile dans un contexte DevOps et participer activement à toutes les cérémonies de l’équipe : affinage, scrums, planification, rétrospective et démonstrations.
Toutes autres tâches connexes.


Compétences :
Expérience requise : 2 à 7 ans
Expérience en développement : C#, Java ou autre
Maîtrise des langages de scripts tels SQL / Bash / Shell / Perl / Python sous Linux;
Expérience en bases de données
Expérience en traitement des données
Rigueur et minutie;


Habileté en résolution de problèmes;
Bilinguisme (français et anglais);
Habileté à travailler en équipe multidisciplinaire.

Atouts :
Connaissances en DataScience
Bases de données du cloud : RedShitf, Snowflake, etc.
Outils d’ETL
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N° de poste 2757
Lieu Laval
Statut Permanent